全球科技发展的赋能器
通过不断发明工具，人类在不均匀地进化。语言汇聚原始部落，马鞍马蹬成就欧亚帝国，“人造种子”引发人口爆炸，蒸汽机创造工业文明，大规模集成电路激活数字经济，人工智能供养人类……人类一直都不是“万物之灵”，而是大自然最好的学生，研发新技术创造工具，甚至创造更聪明的老师(如谷歌围棋老师Alpha Go)。弱小的人类创造各种先进的工具，驯服其他物种，开采地球资源，繁衍生息。
每一个时代都会出现一种取之不竭、用之不尽的通用型创新技术，使人类社会升维到一个完全陌生的“未来世界”，农民成为工业时代的“难民”，工人成为信息时代的“难民”，公司白领是否会成为人工智能时代的“难民”？这个问题蕴藏着有趣的思考，科技一直在探索复杂事物背后的本质规律，而规律即是在不同起始条件下可供计算的方法——“算法”。所以英国Mathematica软件创始人史蒂芬·沃尔夫勒姆指出“宇宙的本质是计算”（宇宙是元胞自动机），万物皆有逻辑，万事皆可计算，只是现在各行各业受限于冯·诺依曼架构的计算速度与人脑思考的容量瓶颈，所以按照历史规律，人类正在发明新一代工具——“机器智能引擎”，以蕴含机器学习能力的“智能计算体”感知、认知世界，并加速推动所有科学研发、商业转型，云计算、量子计算提升计算速度。机器智能扩大了人类智商与智慧容量，每一代新技术工具都是人类“利己”的选择，而机器智能引起的部分企业员工阶段性转岗、失业，则是以“信息难民”的“过渡性不适应”，换来人类整体的全局利益最大化。
工业革命是用机器来生产机器，智能革命是用人工智能来制造人工智能、机器智能的“福特生产线”将快速组装出大批量低成本的适用于各种场景的人工智能机器人。机器人的“心脏”就是专业人工智能处理器，如视频识别芯片、语音识别芯片、自动驾驶芯片等。工业机器智能体、农业机器智能体、金融机器智能体、生活服务机器智能体无处不在，试想20年后的“双11”购物节，不再是20亿人在抢购、秒杀，而是数百亿台机器智能体学习主人的喜好，自动在线上比价、砍价、支付，并在线下自动送货、维修、投诉。机器销售机器、机器维修机器、机器改进机器，自我学习型的机器智能将解放人类的体力和脑力。
机器智能是“工具之王”，像蒸汽机、发电机、计算机一样改变人类社会的各个方面。超级机器智能体能够“镜像”般模拟真实地球的运转，不断在线自我改造的智能算法即成为这个“赛博地球”的虚拟物理法则，进而仿真模拟、分析决策人类真实世界中的城市规划、交通调度、生活起居，以及大国之间的贸易冲突、战争攻伐、物资调配，避免无谓的生产浪费、物资调动、战争牺牲。机器智能成为人脑的“最强外挂”，国家与国家的竞争、企业与企业的竞争、人与人的竞争都是“人机智能混合体”之间的竞争。机器智能是人类发明史上最强大的工具，擅用机器智能者兴，不懂机器智能者将快速衰落。
机器智能工具终将人人普及。当每一代新技术工具刚出现时，总在不断完善，首先被财力雄厚的全球科研机构与国防科工机构使用，随后是具有创新意识的政府、企业，最后才是社会大众，集成电路、互联网都印证了这一点。然而这一阶段略有不同，万物互联时代任凭机器智能应用天然诞生在公共云上或云边缘，每一个机器终端都将遍布“原生互联网智能服务”，像Offce软件一样简单的机器智能工具将真正降低入门使用的门槛。横亘在产业互联网与消费互联网之间的行业壁垒终会消失，互联网企业与国家科研机构合作研发机器智能的核心技术，并被政府、企业广泛应用在新能源、新制造、新金融、新零售、新技术等领域中。比如“僵尸物联网”中全球174亿台物联终端的攻防都融入了机器学习技术；中国企业“协鑫光伏”采用工业数据智能提升太阳能硅片的切片良品率，降低新能源的成本；淘宝天猫“双11”促销中1207亿件交易商品全部采用“强化学习”技术设定电商网页上的搜索推荐排序；特斯拉、谷歌、沃尔沃等自动驾驶汽车采用云上训练机器智能、端上应用智能驾驶的方式，行驶5127公里无需人工干预，中国杭州的城市级红绿灯、摄像头都已由“城市大脑”掌控，车辆通行速度最高提升11%；中国1.5亿名消费者在日常消费中使用支付宝的“刷脸支付”，采用机器智能持续优化人脸识别技术；360°自拍在云端拼接、渲染、分发、浏览；华大基因等众多生命科学机构利用普惠云计算资源提供基因大数据分析服务和基因应用市场。当前，所有的突破性技术都离不开云端数据智能。
现在的“云网端”是第一代互联网基础设施，其容量是为70亿人上网而建设准备的。而机器智能物联网由成百上千亿台智能体组成，包括自动驾驶汽车、无人机、无人船、数字机床、聊天机器人、新闻机器人、导购机器人、AR眼镜、智能摄像头、智能音箱、智能路网等。天然具有的O2O属性，超高频机器智能间的互动流量将导致机器智能物联网全面升级至第二代物联网基础设施。
机器智能是全球科技发展的赋能器，而其基础是计算能力。以阿里云为代表的云计算产业，是中国科技实力换道超车的主阵地，美国科研、国防、大学、制造企业在云上研究测试、生产合作：美国NASA用云平台支撑“好奇”号火星车星际工程；GE以Predix工业云平台为全球工业企业分析生产大数据、监控设备故障；谷歌云上的Tensor Flow开发平台汇聚了全球最多的机器智能研究机构与开发者，不断研发各行业人工智能应用产品。以云计算探索机器智能，是中国各行业的科技加速器。通过在芯片、云基础设施、开放平台、行业应用领域的长期投入，由国家承担基础研发，激活产业应用转化，抢占全球制高点，不仅是中美和欧洲国家商业重新繁荣的“催化剂”，更是国家走向兴盛的“杀手锏”。
衷心祝愿本书的所有读者能够不断学习，成长为新一代机器智能的能工巧匠！
田丰
阿里云研究中心主任
2017年3月15日于北京